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摘要:
本文主要讨论基于向量空间模型的中文文档预处理的系统设计,通过改造字典提高中文语句流词义识别的速度,设置同义词典进行特征表示和提取,改进TFIDF表示法完成权值计算.实验表明,经过改进之后,工作效率和查询准确度有所提高.
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文献信息
篇名 基于向量空间模型的中文文档预处理系统设计
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 WEB文本挖掘 向量空间模型 中文文档预处理系统
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 分类号 TP391
字数 3981字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石冰 山东大学软件学院 46 346 11.0 17.0
2 张亦辉 4 9 2.0 2.0
3 李新 6 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
WEB文本挖掘
向量空间模型
中文文档预处理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
论文1v1指导