一种Contourlet图像块编码算法

• 作者: 孟晓锋 尹忠科 张悦庭 王建英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波 Contourlet 上下文 块编码
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 56-62
• 分类号: TN919.81
• 字数: 6308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.04.011

摘要

提出一种高灵活性、低缓冲的Contourlet块编码算法.用临界采样的小波变换取代Contourlet变换中的拉普拉斯塔式LP (Laplacian Pyramid)分解,得到非冗余的Contourlet变换NRCT (Non-Redundant Contourlet Transform),使其更适合图像压缩.块编码中,每个子带被划分为相对小的码块,然后对各个码块独立编码,得到具有丰富实用特征集的码流,且明显降低了内存占用.合并NRCT同一小波子带中类似的方向频率划分,根据合并后方向子带的方向频率特性,得到改进的上下文模型.改进的上下文模型使NRCT块编码器中的MQ编码器输出码流码率更加接近其熵率,而JPEG2000上下文模型不能为该MQ编码器输入码流提供良好的条件概率估计.实验证明,特别是对于纹理丰富的图像,本文算法较基于JPEG2000上下文模型的NRCT块编码算法和JPEG2000算法,具有更高的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	张悦庭	西南交通大学信息科学与技术学院	4	68	3.0	4.0
4	孟晓锋	西南交通大学信息科学与技术学院	4	38	2.0	4.0