中文问答系统中问题理解的研究

• 作者: 冯晓波 刘冬雪 李蕾
• 来源期刊: 中国电子商情·通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 问题理解 问题分类 信息提取
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 142-146
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2010.03.033

摘要

问答系统中包括三个主要的部分:问题理解,信息检索和答案抽取.而问题理解是问答系统的第一部分也是非常关键的一部分.本文应用了基于规则的问题分类方法,并提出了一种基于维基百科关键词扩展和基于同义词的关键词扩展相结合,以及对问题中的关键词进行重要性标识的问题理解方法.该方法先对问题进行分类,然后提取出问题的关键信息.通过实验结果来看:该方法取了了较好的效果,达到了预期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓波		1	3	1.0	1.0
2	李蕾		2	8	2.0	2.0
3	刘冬雪		1	3	1.0	1.0