一种足球视频精彩事件检测方法

• 作者: 毕殿杰 陈涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 精彩事件 动态贝叶斯网络 领域知识
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 219-222
• 分类号: TP391
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.055

摘要

限于当前的技术水平,视频检索技术难以在底层特征与高层语义之间建立通用的视频分析模型.文中结合足球视频的领域知识,着重分析了一类特殊的语义事件--精彩事件,基于统计的方法提出了动态贝叶斯网络事件检测模型,以及相应的学习和推理算法.实验结果表明,该方法可有效地提取足球视频中的精彩语义事件,具有较高的查全率和查准率,较强的鲁棒性,是一种很有前景的视频语义事件检测方法;同时证明了,通过结合某一领域知识,底层特征与高层语义之间是可以建立起某种联系的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	安徽财经大学信息工程学院	31	96	6.0	9.0
2	毕殿杰	安徽财经大学信息工程学院	25	30	4.0	4.0