区域生长算法的改进及其在异物检测中的应用

• 作者: 张乐 项安
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 区域生长 自动种子选取 直方图 概率统计 图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 490-492
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TG115.28
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于区域生长的图像分割算法,并达到异物识别的目的.该算法根据不同X射线图像直方图的特征,自动选取出所需要的种子点,并且通过对已进行过区域生长的部分进行概率统计,得出合适的闽值,进行种子区域生长.相对于一般的根据每幅图像手动选取种子点以及阈值的种子区域生长法(SRG),该算法能够快速有效地进行图像分割,异物识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项安		31	101	5.0	8.0
2	张乐		18	55	4.0	7.0