一种基于小波神经网络的缺陷检测新算法

• 作者: 刘强 李冰 李建军 董巍巍 郭刚
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 信号 断丝 检测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 4-6
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2010.04.002

摘要

运用多分辨分析对缺陷检测信号进行小波分解和重构,消除信号中的噪声,再基于多分辨分析提取检测信号的特征量.选取B-小波为小波基构建了断丝定量识别的小波神经网络模型,并运用该小波神经网络对缺陷检测信号进行了检测,试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测,对断丝位置及断丝根数能实现无人工干预的自动识别,比传统的断丝识别方法准确率提高了很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强		4	7	1.0	2.0