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摘要:
为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组织.实例分析表明,应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率,延长网络生存期.
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文献信息
篇名 基于Q学习的无线传感器网络自组织方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 自组织 Q学习 多Agent 生存期
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1623-1626
页数 分类号 TN913.24
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 扈罗全 82 180 6.0 9.0
2 陈志 南京邮电大学计算机学院 50 362 11.0 17.0
3 章韵 南京邮电大学计算机学院 66 541 12.0 20.0
4 周峰 南京邮电大学计算机学院 2 15 1.0 2.0
5 王静玉 南京邮电大学计算机学院 1 14 1.0 1.0
6 鲍贵城 南京邮电大学计算机学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
自组织
Q学习
多Agent
生存期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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