基于分区预测差分编码的遥感星上数据无损压缩

• 作者: 林宗坚 邓冰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性 信息量 分区预测 差分编码
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

遥感图像数据压缩的一个重大应用是星上数据压缩.本文基于信息论的理论和遥感图像信息量的统计规律,提出一种差分编码压缩方法.运用该方法对北京一号小卫星的多光谱数据和全色波段数据进行了无损压缩试验,取得了良好的效果.还专门针对卫星遥感影像数据的特点,提出了分区预测差分编码压缩的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宗坚		187	5409	39.0	65.0
2	邓冰	武汉大学遥感信息工程学院	6	90	4.0	6.0