基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法

• 作者: 倪伟 崔贯勋 王柯柯 苟光磊
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据集 离群数据 单元 分块 快速
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 673-677
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.05.030

摘要

提出基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法,用聚簇技术对数据进行预处理,然后将数据放入合适的空间单元并对非空单元使用维单元树(cell dimension tree,CD-tree)进行索引,数据集中大部分位于高密度区且与离群数据无关的数据将会被过滤掉,从而避免了大量不必要的计算.实验表明,该算法能快速准确地从大数据集中挖掘出离群数据,并提高离群数据的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔贯勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	25	441	10.0	21.0
2	倪伟	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	64	5.0	7.0
3	王柯柯	重庆理工大学计算机科学与工程学院	18	315	8.0	17.0
4	苟光磊	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	250	6.0	15.0