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摘要:
提出了一种改进的均值移位红外目标跟踪算法,该算法融合了基于均值移位的梯度匹配搜索策略与基于特征分类的跟踪算法.以目标与局部背景灰度特征的似然比作为目标区域核直方图的权值,建立了改进的目标表征模型.以Bhattacharyya系数作为相似性度量,在均值移位框架下推导了应用该目标模型下移位向量的表达形式.同时,提出了基于跟踪复杂度估计的目标遮挡情况下的模型更新判别准则.实验结果表明,该算法能够提高目标像素灰度的移位权重,抑制背景干扰,对于低对比度红外目标的跟踪具有稳健的性能,在正确跟踪情况下平均Bhattacharyya系数保持在0.97以上.
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文献信息
篇名 改进的均值移位红外目标跟踪
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 信息处理 红外目标跟踪 均值移位 似然比
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 764-770
页数 7页 分类号 TP391
字数 4336字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心 281 3078 27.0 38.0
2 侯晴宇 哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心 35 266 9.0 15.0
3 武春风 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 15 216 8.0 14.0
4 逯力红 哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心 5 50 4.0 5.0
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红外目标跟踪
均值移位
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
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12-166
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