原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.
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文献信息
篇名 图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像处理 全变分 LOT模型 分裂Bregman方法
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87
页数 分类号 TP351
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨余飞 湖南大学数学与计量经济学院 11 43 4.0 6.0
2 林玲 广东外语外贸大学信息科学技术学院 16 41 4.0 5.0
3 庞志峰 湖南大学数学与计量经济学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
全变分
LOT模型
分裂Bregman方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4988
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