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摘要:
车牌定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌自动识别系统的关键.针对复杂环境下的车辆图像,提出一种基于车牌先验知识和标记分水岭的车牌定位算法来对图像进行定位和分割.该算法首先对灰度图像进行形态学预处理,然后使用标记分水岭算法得到车牌候选区域,最后利用车牌的先验知识来定位车牌区域.实验结果表明,该方法对干扰字符和复杂背景具有很好的鲁棒性,是一种简单、快速、有效的车牌定位算法.
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文献信息
篇名 基于先验知识和标记分水岭的车牌定位算法
来源期刊 常州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌定位 先验知识 标记分水岭
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 分类号 TP391
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪元 常州大学信息科学与工程学院 77 372 11.0 14.0
2 赵磊 常州大学信息科学与工程学院 4 3 1.0 1.0
3 袁春婉 常州大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
先验知识
标记分水岭
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7702
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