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摘要:
现代空管多采用多雷达联网技术对飞机进行监视,以扩大监视空域的覆盖面积并提高对飞机的监视精度.针对ADS-B和雷达测量数据具有不同周期、不同维的特点,提出了基于自适应变维非线性量测最优线性无偏滤波(BLUF)数据融合方法.首先将三维的非线性量测的最优线性无偏滤波推广到六维的情况,然后针对融合中心收到的量测数据的类型采用不同维的最优线性无偏滤波.该融合方法不但有效地解决了ADS-B和雷达测量数据不同周期、不同维给融合带来的困难,还大大提高了融合的精度.通过仿真证明了自适应变维ADS-B和雷达测量数据融合方法的有效性.
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文献信息
篇名 空管异类传感器数据融合算法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 广播式自动相关监视(ADS-B) 数据融合算法 空中交通管制 异类传感器
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 526-531
页数 分类号 TN965.7
字数 4308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2010.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任清安 中国电子科技集团公司第三十八研究所 24 85 6.0 8.0
2 龙海鹰 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
广播式自动相关监视(ADS-B)
数据融合算法
空中交通管制
异类传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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3
总被引数(次)
10892
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