2010-2100年淮河径流量变化情景预估

• 作者: 吴必文 曾小凡 朱进 苏布达 闻余华 高超
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化影响 径流量 预估 人工神经网络 21世纪 淮河流域
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 气候系统变化
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: P332.4
• 字数: 5252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2010.01.003

摘要

根据淮河流域14个气象站点1964-2007年观测降水量与温度数据和ECHAM5/MPI-OM模式在3种排放情景下对该流域2001-2100年的气候预估,利用人工神经网络模型预估淮河蚌埠站2010-2100年逐月径流量变化.计算结果表明:3种排放情景下2010-2100年淮河径流量年际变化幅度差异较大,SRES-A2情景总体处于波动上升趋势,其中2051-2085年上升趋势显著,SRES-AlB情景2024-2037年年平均流量显著降低;SRES-Bl情景年平均流量的变率甚小.季节分析表明:春季径流量在2010-2100年变幅最小,距平百分率在-15.1%～18.6%之间小幅波动.夏季平均流量在2040年代前呈下降趋势,之后小幅波动上升.秋,冬季平均流量SRES-A2和SRES-AlB情景变幅显著,其中,秋季SRES-A2情景2060年代距平百分率下降达50.6%,为3种情景下各季节径流量降幅之最;冬季SRES-AlB情景2050年代其增幅达到54.7%,亦为上升幅度之最.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴必文		26	420	14.0	19.0
2	闻余华		29	298	8.0	17.0
3	苏布达		24	821	18.0	24.0
4	高超	中国科学院南京地理与湖泊研究所	39	911	14.0	30.0
10	曾小凡	中国科学院南京地理与湖泊研究所	8	198	8.0	8.0