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摘要:
常规交通量预测模型耗时、工作量大.针对美国印第安纳州交通量趋于稳定的特点,借助ArcGIS地统分析软件,分别采用Ordinary Kriging、距离加权倒数(IDW)、径向基函数插值(RBF)等方法对交通量进行预测,并与动态称重系统(WIM)的交通资料进行比对,结果表明采用径向基函数插值中的反高次曲面函数(IMS)插值预测方法适合美国印第安纳州交通量的分布实际,预测误差最小.
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文献信息
篇名 基于ArcGIS的交通量预测模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通量预测 ArcGIS 插值分析 动态称重系统 反高次曲面函数插值
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1165-1170
页数 分类号 U414
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华鑫 长安大学材料科学与工程学院 219 1979 24.0 39.0
2 姜艺 普度大学技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通量预测
ArcGIS
插值分析
动态称重系统
反高次曲面函数插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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