基于双特征的前方车辆实时检测

• 作者: 崔琴 肖志涛 雷美琳
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 前方车辆检测 阴影特征 对称性特征
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2010.01.006

摘要

提出一种在无先验知识的情况下,综合利用车辆阴影和对称性两种特征进行前方车辆检测的算法.该算法通过检测车底阴影特征生成车辆存在假设,首先,利用大津阈值分割方法(OTSU)得到车辆阴影特征,采用阴影区域融合方法解决阴影边缘的变形问题,得到可能包含车辆的区域;然后,利用车辆对称性特征对感兴趣区域进行验证,并对其中的车辆区域进行准确定位.通过对实际采集的道路图像序列进行测试,结果表明:该算法能够实时、有效地检测出前方车辆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志涛	天津工业大学信息与通信工程学院	82	633	13.0	21.0
2	雷美琳	天津工业大学信息与通信工程学院	3	62	3.0	3.0
3	崔琴	天津工业大学信息与通信工程学院	2	27	2.0	2.0