原文服务方: 爆炸与冲击       
摘要:
根据神经网络理论,结合逐孔起爆技术的特点,建立了爆破震动参数预报的BP网络模型.以某矿山深孔台阶爆破为例,利用逐孔起爆过程中收集的原始资料和爆破震动监测数据,对建立的BP网络模型进行了训练和应用.与实测值比较后发现,BP网络模型的预报结果更接近实测值.
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烧结工艺
BP神经网络
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文献信息
篇名 逐孔起爆震动参数预报的BP神经网络模型
来源期刊 爆炸与冲击 学科
关键词 爆炸力学 预报模型 BP神经网络 爆破震动 逐孔起爆
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 401-406
页数 分类号 O389
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段宝福 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 23 238 8.0 15.0
2 张猛 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 5 47 4.0 5.0
3 李俊猛 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
爆炸力学
预报模型
BP神经网络
爆破震动
逐孔起爆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
爆炸与冲击
月刊
1001-1455
51-1148/O3
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29168
论文1v1指导