电力系统无功优化自适应粒子群算法

• 作者: 易善军 李丹 杨宁
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 自适应变异 无功优化
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TM714.3|TP301.6|TM74
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2010.11.001

摘要

针对粒子群(PSO)算法存在易陷入局部最优的缺点,提出了一种新的基于种群多样性指数的自适应粒子群优化算法(ASPO).该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性调整,并在算法后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优的束缚,同时又保持前期搜索速度快特性.将其应用于电力系统无功优化,对IEEE-30节点系统进行仿真计算,并与GA、PSO等算法比较,结果表明APSO算法能有效应用于电力系统无功优化,其全局收敛性能、收敛精度和收敛稳定性均较GA、PSO算法有了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	东北电网有限公司调度通信中心	4	10	2.0	3.0
2	杨宁	东北电网有限公司调度通信中心	6	32	4.0	5.0
3	易善军	东北电网有限公司调度通信中心	3	24	3.0	3.0