相对特征在昆虫目级阶元图像自动鉴定中的应用

• 作者: 宋志顺 梁爱萍 王江宁 纪力强
• 来源期刊: 动物分类学报
• 学科: 工学
• 关键词: 昆虫纲 目阶元 图像处理 特征提取 自动鉴定
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 585-590
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

应用计算机图像技术并结合昆虫分类学原理,设计和开发了一套"昆虫目级阶元标本图像自动鉴定系统",提出了一组基于昆虫标本图像的相对特征,并通过前馈人工神经网络方法进行鉴定测试.测试结果表明,相对特征应用于昆虫目级阶元图像的自动鉴定是有效的,在对7个常见昆虫目的测试中,系统表现出良好的准确性和稳定性,最高正确识别率可以达到95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪力强	中国科学院动物研究所中国科学院动物生态与保护生物学院重点实验室	18	553	9.0	18.0
2	梁爱萍	中国科学院动物研究所中国科学院动物进化与系统学重点实验室	41	262	7.0	15.0
3	宋志顺	中国科学院动物研究所中国科学院动物进化与系统学重点实验室	8	26	3.0	5.0
4	王江宁	中国科学院动物研究所中国科学院动物进化与系统学重点实验室	7	25	3.0	5.0