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摘要:
针对某中药提取企业生产线采集的工艺控制数据以及产品质检数据利用K-means和DBSCAN聚类算法进行聚类,分别得到七个质检指标的聚类区间,为企业确定质检指标提供了科学的依据.还对Apriori算法进行了改进,在算法中加入了用户兴趣度的概念,控制了候选集指数增长,提高了运行速度.运用该算法发现了生产加工控制信息与产品质量指标之间的影响关系.
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文献信息
篇名 中药生产数据挖掘分析的研究和实现
来源期刊 南开大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中药提取 工艺数据 聚类 Apriori算法改进
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵秀丽 60 388 13.0 17.0
2 孙杰 8 22 2.0 4.0
3 薛元庆 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (93)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1998(2)
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2000(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中药提取
工艺数据
聚类
Apriori算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
双月刊
0465-7942
12-1105/N
大16开
天津市南开区卫津路94号
6-174
1955
chi
出版文献量(篇)
2529
总下载数(次)
13
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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