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摘要:
为了研究模糊需求下回收物流的库存问题,对退回物品采用批量修复处理的方式,在不考虑提前期的情况下,假设销售商允许消费者退货,且退货服从Poisson分布,建立了一个包括单位购买成本、维修成本、库存成本和缺货成本的回收物流最优库存策略模型.引入模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的回收物流单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量.最后,应用一个实例对结果进行讨论,表明该算法有一定的有效性.
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(Q,r)策略
内容分析
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文献信息
篇名 缺货的模糊需求回收物流库存控制模型及算法
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 模糊库存 模糊需求 遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 O227|O159|F253.4
字数 3276字 语种 中文
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1 陈玲丽 四川理工学院计算机学院 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊库存
模糊需求
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
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5
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45592
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