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摘要:
基于空间矢量控制的变流器,提出一种以变流器输出三相电流信号为特征参数的变流器故障诊断模型。运用小波分析理论对电流信号进行降噪处理,通过FFT变换及对电流信号统计计算得到故障特征向量,将该特征向量作为神经网络的输入,通过对神经网络的训练,确定网络参数,对故障数据的分析,达到故障诊断的目的。实验数据表明,该故障诊断模型对采用空间矢量控制的变流系统的电力电子器件故障的检测与诊断是可行的。
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文献信息
篇名 一种基于矢量控制的变流器故障诊断方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 矢量控制 变流器 故障诊断 小波分析 FFT 神经网络
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 检测与诊断
研究方向 页码范围 177-182
页数 分类号 TM46
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁利军 北京交通大学电气工程学院 57 635 14.0 23.0
2 王磊 北京交通大学电气工程学院 71 717 13.0 24.0
3 梅樱 北京交通大学电气工程学院 12 89 5.0 9.0
4 孙大南 北京交通大学电气工程学院 17 296 11.0 17.0
5 韦中利 北京交通大学电气工程学院 3 52 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量控制
变流器
故障诊断
小波分析
FFT
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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