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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要的方法,旨在挖掘事务数据库中有趣的模式.阐述了Web日志挖掘和关联规则的基本内容,分析了经典Apriori算法的不足之处,提出了改进的算法.另外,利用论坛Web日志数据进行了对比实验,实验结果表明改进后的算法性能有较大提高.将改进后的算法应用于网络论坛的日志挖掘,找出用户的个性化访问模式,从而提高论坛的服务质量.
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加权置信度
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Web关联规则
Apriori
Web行为挖掘
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于关联规则的Web日志挖掘算法研究
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 关联规则 Web日志挖掘 Apriori算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TP3
字数 2870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 孙赵平 安徽大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Web日志挖掘
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导