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摘要:
传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围.为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,分析了人脸图像的相频特性与光照的无关性,提出了基于相频特性的人脸识别,保留了人脸之间的可区分性.由于人脸之间可区分的信息量较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征.实验仿真表明,与传统方法相比,提出的基于相频特性的人脸识别对光照变化具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于相频特性的具有光照鲁棒的人脸识别研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 特征评估 相频特性 光照鲁棒 最小非零特征向量
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-293
页数 分类号 TP3
字数 3175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.08.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺春林 西华师范大学计算机学院 67 221 8.0 12.0
2 滕云 西华师范大学计算机学院 11 49 4.0 6.0
3 汤永斌 南充职业技术学院计算机科学系 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征评估
相频特性
光照鲁棒
最小非零特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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