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摘要:
空间数据挖掘和知识发现是空间数据库技术、空间数据获取技术、计算机技术、网络通信技术和管理决策支持技术等发展到一定阶段的产物,是多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、空间信息学、统计学等各学科技术的成果.如何在浩瀚的空间数据和人们的知识渴求之间建立一个桥梁的确是一个巨大的挑战,而以聚类、分类等人工智能技术为基础的空间数据挖掘为迎接这个挑战提供了新的支撑技术.总结了空间数据挖掘方法的国内外研究现状,为深入研究空间数据挖掘方法提供参考价值.
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文献信息
篇名 空间数据挖掘方法综述
来源期刊 全球定位系统 学科 工学
关键词 空间数据挖掘 知识发现 方法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68,75
页数 分类号 TP309.13|TP18
字数 4589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2010.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 64 274 8.0 14.0
2 谢远飞 1 10 1.0 1.0
3 李海军 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (69)
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
知识发现
方法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
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36-219
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