基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟

• 作者: 孙玉茗 方国洪 石洪华 胡龙 郑伟
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 模拟 全局灵敏度分析 胶州湾
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 545-548
• 分类号: X172|TP183
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8443.2010.05.056

摘要

文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法.以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(chl a浓度).检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.894 3,平均绝对误差为11.33%.为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响.结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DO>COD>PO4-P>SST>pH>Oil>DIN>SiO3-Si.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石洪华		56	715	17.0	24.0
3	方国洪		24	318	9.0	17.0
4	郑伟		22	344	12.0	18.0
7	孙玉茗	中国海洋大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0
8	胡龙	复旦大学数学科学学院	2	8	2.0	2.0