原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
地下水管理模型求解方法的研究是目前地下水管理领域的热点问题.本文从地下水管理模型传统优化算法和现代智能优化算法等方面进行了评述,着重讨论了目前应用较广泛的求解非线性地下水系统的优化算法,如遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法等;阐述了地下水监测网优化设计研究以及多目标地下水管理模型的求解方法.最后指出应加强地下水动态规划管理模型和地下水系统随机管理模型的求解技术的研究.
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文献信息
篇名 地下水管理模型求解方法综述
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 地下水管理模型 优化算法 监测网设计 多目标管理模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 水文地质
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 P641.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢文喜 吉林大学环境与资源学院 161 2069 23.0 38.0
2 辛欣 吉林大学环境与资源学院 42 276 10.0 15.0
3 于福荣 吉林大学环境与资源学院 7 95 4.0 7.0
4 李平 吉林大学环境与资源学院 28 446 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下水管理模型
优化算法
监测网设计
多目标管理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导