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摘要:
对电磁超声技术(EMAT)及车轮踏面探伤原理进行介绍,并给出回波定位及缺陷判断的方法.针对检测过程中所产生的噪声信号,提出采用变步长、归一化的最小均方自适应滤波(NLMS)算法来解决.通过将输入信号进行适当延迟获得参考信号,将其与输入信号叠加,进而用于过滤探伤中产生的噪声信号.从处理结果来看,该方法应用前景良好.
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文献信息
篇名 车轮电磁超声探伤技术及自适应滤波算法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 电磁超声技术 表面波 铁路车轮 归一化最小均方自适应滤波
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 分类号 U270.7
字数 3086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎 西南交通大学理学院 155 1580 20.0 31.0
2 高晓蓉 西南交通大学理学院 220 1956 23.0 34.0
3 王泽勇 西南交通大学理学院 141 1489 20.0 32.0
4 戴立新 西南交通大学理学院 7 143 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
电磁超声技术
表面波
铁路车轮
归一化最小均方自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
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