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摘要:
针对遗传算法求解函数优化问题时控制参数难于确定的问题,提出先将函数按地貌信息聚成不同类,按类给出最佳的控制参数指导知识的解决方案.本文以复杂二维函数优化为例,提取表达函数的地貌信息特征参数,采用模糊C均值法将其聚类,得到适于不同类函数的最佳控制参数的知识.该知识可以指导遗传算法以最佳的控制参数进行函数优化.本研究为获取遗传优化最佳控制参数提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 基于二维函数地貌的遗传算法控制参数优化研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 参数优化 函数地貌 函数聚类
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 分类号 TP18
字数 4893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪 西安理工大学计算机科学与工程学院 27 149 7.0 11.0
3 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
6 陈舵 唐山学院计算机科学与技术系 11 47 3.0 6.0
7 华洁 西安理工大学计算机科学与工程学院 2 39 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
参数优化
函数地貌
函数聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导