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摘要:
针对现有织物悬垂测试方法中存在的问题,开发了全新的基于图像处理技术的织物悬垂测试系统.与传统的测试系统相比基于图像处理的悬垂测试系统有很多的优点.从图像预处理、悬垂图像轮廓分析及悬垂指标提取三个方面阐述和分析了织物悬垂性的图像测试方法.最后,利用计算机对织物悬垂形态进行图像摄入和处理,可测得表征织物悬垂性的多个指标,为织物悬垂性能的测试评定及深入研究提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 织物悬垂形态测试及其评价指标的研究
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 织物 悬垂性能 悬垂形态 悬垂指标 图像处理
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 测试与分析
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 TS101.9
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-265X.2010.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周华 浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室 41 149 9.0 11.0
2 周玲玲 浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室 3 41 3.0 3.0
3 齐红衢 浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物
悬垂性能
悬垂形态
悬垂指标
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
出版文献量(篇)
2488
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导