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摘要:
为了克服灯头产品质量人工检验效率低、精度差等缺陷,将机器视觉检测技术引入灯头产品质量检验,实现了基于机器视觉技术的灯头产品质量全自动在线检测.检测系统由电机及传动模块、振动送料器、分拣执行机构、PC机、摄像头、光源、图像采集卡以及图像处理软件构成,针对灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,根据其不同的图像特征设计了可靠有效的算法进行判别.实际应用表明,系统简单实用,能准确高效地识别出目前灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,并能实时对缺陷产品进行分类剔除.
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文献信息
篇名 全自动灯头质量机器视觉检测系统
来源期刊 灯与照明 学科 工学
关键词 灯头 机器视觉 质量检测
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 照明研究
研究方向 页码范围 19-24
页数 分类号 TM92
字数 3325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5521.2010.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔兵 南京航空航天大学航天学院 39 438 9.0 20.0
2 胡鹏 南京航空航天大学航天学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灯头
机器视觉
质量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灯与照明
季刊
1008-5521
50-1063/TB
大16开
重庆市沙坪坝区北街83号重庆大学(B区)建筑城规学院建筑馆三楼
78-46
1977
chi
出版文献量(篇)
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4
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6851
论文1v1指导