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摘要:
针对当前OGC互操作标准未提供QoS支持的现状,对OGC服务标准进行了服务质量扩展.在此基础上实现了一种基于遗传算法、具有全局QoS约束的最优化服务选择方法.该方法采用了树型染色体编码方式及基于罚函数法的适应度函数.通过与整数规划得到的最优解进行对比,验证了该方法解质量的有效性,并通过改变候选服务数和任务数等试验条件,证明了该方法的时间复杂度近似线性.
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文献信息
篇名 QoS支持下的GIS服务链最优化问题研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 GIS服务 开放地理信息联盟 最优化 服务质量
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 298-301,315
页数 5页 分类号 TP75
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋现锋 中国科学院研究生院资源与环境学院 39 277 11.0 15.0
2 刘军志 中国科学院研究生院资源与环境学院 6 100 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
GIS服务
开放地理信息联盟
最优化
服务质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导