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摘要:
在对工业机器人网络控制深入了解的基础上,提出了基于视觉的网络控制模式,解决了多工业机器人的网络控制问题.通过对DVT视觉系统的深入学习和研究,提出了实际应用中构建视觉系统的方法和策略.并应用到机器人研究平台中,实现基于视觉的多机器人网络控制.物流实验中,动态抓取的准确率不低于98%,验证了控制策略的可行性和正确性.
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文献信息
篇名 基于网络和视觉的多机械人研究平台
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 机器人控制 网络控制 机器视觉 工业机器人 动态定位
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TP2
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈士力 上海大学机电工程与自动化学院 65 555 13.0 20.0
2 黄武新 上海大学机电工程与自动化学院 5 3 1.0 1.0
4 戎海亮 上海大学机电工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
7 李宪华 上海大学机电工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (36)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人控制
网络控制
机器视觉
工业机器人
动态定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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