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摘要:
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一.针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷,提出一种基于知识联合划分的改进关系积和关系积约简概念,分析了关系积约简、正区域和负区域之间的性质,提出一种基于改进关系积的最小属性约简算法.理论分析和实例计算结果表明,该算法具有可行性,能求取一致或不一致决策表中所有最小属性约简.
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文献信息
篇名 基于改进关系积的最小属性约简算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 不一致决策表 关系积 最小属性约简
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 78-79
页数 分类号 TP18
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶明全 皖南医学院计算机教研室 86 416 11.0 17.0
2 伍长荣 安徽师范大学数学计算机学院 9 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不一致决策表
关系积
最小属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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