确定河流纵向离散系数的SVM算法

• 作者: 崔广柏 常文娟 马海波
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流纵向离散系数 SVR 平均相对误差
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 12630-12631,12670
• 分类号: X143
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.23.118

摘要

分析了当前河流纵向离散系数的各种计算方法及其缺陷,提出了一种新的计算河流纵向离散系数的方法.该方法基于SVM理论建立SVR回归模型,将河流的平均水深H、宽度W、流速v以及剪切流速v*作为模型的输入变量,将河流的纵向离散系数EX作为模型的输出变量,选取22组数据用于模型的训练和验证.预测的平均相对误差为0.29%,结果表明,这种方法可以简单有效地预测河流纵向离散系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔广柏	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	101	2048	26.0	41.0
2	常文娟	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	12	94	5.0	9.0
3	马海波	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	8	131	4.0	8.0