基于卡尔曼滤波的周跳探测算法

• 作者: 廖瑛 文援兰 李猛 梁加红
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 周跳 野值 周跳探测与修复 最优固定区间预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 407-411
• 分类号: P228
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.06.005

摘要

提出一种基于卡尔曼滤波的周跳探测算法.该算法首先利用klman滤波器对载波相位进行滤波处理;然后搜索预报残差中的跳变对异常值(周跳及野值)出现的历元进行定位;最后结合最优固定区间预测方法确定异常值的类型及计算其大小,从而达到周跳修复和野值剔除的目的.该方法一定程度上降低了分段滤波引起的复杂运算,并对不同类型的异常值有很好的探测能力,如连续野值、频繁出现但不连续的野值以及周跳.仿真实例表明:该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁加红	国防科技大学机电工程与自动化学院	36	232	8.0	13.0
2	廖瑛	国防科技大学航天与材料工程学院	57	494	11.0	19.0
3	李猛	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	61	5.0	7.0
4	文援兰	国防科技大学航天与材料工程学院	32	381	11.0	18.0