基于EMD分解与压缩传感的泄漏电流压缩方法

• 作者: 朱永利 陈青 黄建才
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 压缩传感理论 稀疏 信号重构
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TM261
• 字数: 2403字
• 语种: 中文

摘要

为了提高绝缘子监测系统数据传输和处理速度,对非平稳泄漏电流信号进行数据压缩至关重要.压缩传感理论(compressed Sensing,CS)将采样与压缩合并进行,少量采样就能很好地恢复信号,不仅降低对硬件要求,而且提高压缩效率.然而CS恢复非平稳信号过程中计算复杂度很高.提出经验模态分解(EMD)和CS相结合的方法,将非平稳泄漏电流分解成有限个相对平稳的固有模态IMF,然后对相对平稳的IMF分量进行CS处理.实验结果表明,CS处理经EMD分解的泄漏电流信号不仅提高整个系统的处理速度和运行效率,而且提高了压缩比和重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学控制与计算机工程学院	268	5516	39.0	62.0
2	黄建才	华北电力大学控制与计算机工程学院	15	202	8.0	14.0
3	陈青	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	29	3.0	3.0