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摘要:
本文从雷达专家系统目标识别和红外图像目标识别算法分别得到带识别目标所属类别的基本概率分配函数.用D-S证据理论将得到的两个基本概率分配函数组合,最终实现了机载雷达和红外成像传感器的数据融合.仿真表明:融合后的识别效果要比单个雷达或单个红外传感器的识别效果要好得多.
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文献信息
篇名 雷达专家系统目标识别和红外图像目标识别的D-S融合
来源期刊 航空科学技术 学科 航空航天
关键词 目标识别 专家系统 小波矩 神经网络 D-S证据理论
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 航空科学基金
研究方向 页码范围 30-33
页数 分类号 V2
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5453.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋宏 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 27 211 8.0 13.0
2 田野 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 19 35 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
专家系统
小波矩
神经网络
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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航空科学技术
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1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
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