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摘要:
针对多传感器多目标跟踪问题,提出了基于随机有限集的概率假设密度(PHD)滤波算法.该算法通过选取与各传感器相关的重要性密度函数,层层更新各传感器的采样粒子,达到多传感器多目标有序PHD跟踪.给出了应用该算法的具体步骤,通过仿真实例证明该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于随机集的目标跟踪算法研究
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 信息融合 多目标跟踪 概率假设密度 随机集 有限集统计
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电子战技术
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 TN971
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2421.2010.02.016
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1985(1)
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1993(1)
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2000(2)
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2002(2)
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2005(2)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
多目标跟踪
概率假设密度
随机集
有限集统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导