一种改进的非负稀疏编码图像编码方案

• 作者: 晁永国
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像基 非负矩阵分解 非负稀疏编码 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 66-68,79
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.10.017

摘要

稀疏编码就是对人类等哺乳动物视觉系统主视皮层强大图像编码能力的成功模拟,具有自适应性,且得到的图像基具有空间的局部性、方向性和频域的带通性.在稀疏编码基础上发展而来的非负稀疏编码,克服了特征间的相互抵消现象,编码性能更为优越.而利用经验模态分解技术加入图像结构信息的非负稀疏编码方法,在兼顾非负稀疏编码特性的基础上能更好地体现图像的结构性特征.本文提出了基于图像基的图像压缩方法,把这种改进的非负稀疏编码算法用于图像压缩,在保证较好图像解码质量的情况下,获得了理想的压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁永国		3	9	2.0	3.0