M-估计耦合双边滤波的正则化超分辨率重建

• 作者: 丁静 王培康
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化超分辨率重建框架 M-估计 双边滤波 边缘保持特性 Huber估计
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 3005-3007
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3754字
• 语种: 中文

摘要

在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和双边滤波思想,建立了一种鲁棒的超分辨率重建统一能量泛函.该能量泛函融合了M-估计的鲁棒性处理机制和双边滤波的双重异性加权机制,提高了算法的鲁棒性和边缘保持特性.鉴于采用最小二乘估计的CLS算法和采用最小一乘估计的Farsiu重建算法在边缘保持特性方面存在的不足,在算法实现时选用了Huber稳健M-估计.不论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR),实验结果都表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培康	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	44	538	11.0	22.0
2	丁静	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	26	4.0	5.0