飞机舱音记录器非话语信号盲分离性能

• 作者: 张红占 杨琳 王从庆 王芝刚
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舱音记录器 非话语信号 独立分量分析 混合盲分离算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 185-190
• 分类号: TP391.42|TN912.3
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2010.02.011

摘要

飞机驾驶舱话音记录器(Cockpit voice recorder,CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后进行人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立的声音信号的缺点.本文提出采用基于高效快速的独立分量分析(Efficient variant of fastI-CA,EFICA)算法和可调整权值的二阶盲分离(Weight-adjusted variant second-order blind identification,WA-SOBI)的混合算法对舱音信号进行分离实验.采用不同算法的仿真结果比较表明,混合盲处理算法具有更为优越的分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从庆	南京航空航天大学自动化学院	92	556	10.0	20.0
2	杨琳	南京航空航天大学民航学院	4	33	3.0	4.0
6	张红占	南京航空航天大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
7	王芝刚	南京航空航天大学自动化学院	2	10	2.0	2.0