基于右截尾数据的近极值事件的态密度估计

• 作者: 朱建国 陈果 黄超
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 右截尾数据 态密度 极值统计 吸引场 蒙特卡洛方法 核密度估计
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 33-38
• 分类号: O212
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2010.04.007

摘要

右截尾数据在实际数据中经常出现,如材料的疲劳试验等.本文研究基于右截尾数据的近极值事件的态密度(DOS)估计问题.首先定义右截尾数据类型下的态密度,接着推导了平均态密度的精确表达式.然后在大样本情形,利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法、核密度估计方法等来估计平均态密度.最后应用Monte-Carlo模拟和亚马尔半岛的夏天气温数据说明了本文的方法,结果表明平均态密度的近似结果与经验结果均拟合得很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建国	南京工业职业技术学院数理学院	29	137	5.0	11.0
2	陈果	东南大学数学系	2	3	1.0	1.0
3	黄超	东南大学数学系	49	469	12.0	20.0