基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以土壤纤维素酶的测定方法为基础,通过正交试验对垃圾中纤维素酶的测定条件进行优化.结果表明,垃圾降解过程中纤维素酶活性测定最优条件为:垃圾样品风干温度25℃,甲苯2 mL,1%的羧甲基纤维素溶液5 mL,磷酸缓冲液5 mL,培养温度及培养时间分别为37℃和72 h.优化后的测定条件RSD小于2.02%,说明该分析方法结果可靠,精密度高.
推荐文章
利用纤维素酶降解琼脂糖的条件优化
琼脂糖
响应面法
酶解条件
薄层色谱
纤维素酶降解纤维素的研究进展
纤维素
纤维素酶
降解
纤维素酶降解纤维素的研究进展
纤维素
纤维素酶
降解
纤维素酶、半纤维素酶降解膨化玉米秸秆工艺优化
纤维素酶
半纤维素酶
酶解
玉米秸秆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 垃圾降解过程中纤维素酶测定条件优化
来源期刊 皮革科学与工程 学科 地球科学
关键词 垃圾降解 纤维素酶 正交试验 优化条件
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-19
页数 分类号 X794
字数 1921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7964.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王倩 西南交通大学生命科学与工程学院 89 595 13.0 19.0
2 邱忠平 西南交通大学生命科学与工程学院 48 333 10.0 16.0
3 冯猛 西南交通大学生命科学与工程学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (186)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (6)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾降解
纤维素酶
正交试验
优化条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
皮革科学与工程
双月刊
1004-7964
51-1397/TS
大16开
成都市一环路南一段24号四川大学生物质与皮革工程系
62-185
1988
chi
出版文献量(篇)
2057
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导