基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

• 作者: 姜军伟 赛英
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 BP神经网络 绩效评价 企业绩效 评价指标
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3382字
• 语种: 中文

摘要

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域.同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标.本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值.实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赛英	山东财政学院计算机信息工程学院	12	105	6.0	10.0
2	姜军伟	山东财政学院计算机信息工程学院	1	12	1.0	1.0