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摘要:
介绍了先进的激光雷达测量技术,其缺点之一是LIDAR测高数据存在系统偏差.介绍了系统偏差补偿的传统方法思路,如附加系统参数法和最小二乘配置法等.论述了神经网络BP算法的思想及其补偿系统偏差的原理,并列出了BP算法的具体网络模型结构与计算步骤.结合一个具体工程实例,在系统偏差利用神经网络方法补偿之后,LIDAR测高精度有较大提高.最后,得出了一些有益的结论.
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文献信息
篇名 神经网络技术在LIDAR测高数据处理中的应用
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 LIDAR测高 系统偏差 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-5
页数 分类号 P228.3
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2010.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 东南大学交通学院测绘工程系 127 983 16.0 23.0
2 王浩 东南大学交通学院测绘工程系 149 1166 18.0 29.0
3 徐地保 7 6 2.0 2.0
4 史照良 22 266 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
LIDAR测高
系统偏差
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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