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摘要:
通过对羊绒粗纺生产和人工神经网络的研究,建立了粗纺羊绒纱线质量预报模型.该模型可以预先知道某种原料所能加工出的产品质量情况,以指导生产过程的质量控制,降低企业的生产成本,缩短新产品的开发周期,并提高企业的生产管理水平.同时还建立了人机交互界面,彻底实现了质量预报模型的软件化,更方便于企业应用于实际生产.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 粗纺羊绒纱线质量预报模型
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 BP人工神经网络 羊绒 纱线质量 模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 TP183
字数 1982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-265X.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武志云 内蒙古工业大学轻工与纺织学院 76 262 9.0 14.0
2 宋双 内蒙古工业大学轻工与纺织学院 3 1 1.0 1.0
3 李巨才 内蒙古工业大学轻工与纺织学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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参考文献  (2)
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1998(1)
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2002(2)
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2007(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
羊绒
纱线质量
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
出版文献量(篇)
2488
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8256
论文1v1指导