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摘要:
k-匿名方法能简单和有效地防止隐私数据泄露.由于敏感数据分布具有不均匀性,k-匿名方法不能有效满足视图发布者的最大隐私泄漏率要求.针对此问题,给出了隐私信息泄漏测量公式和信息保留度公式,并提出一种满足最大隐私泄漏率要求的匿名方法,该方法不仅对准标识符属性进行泛化,还对敏感属性进行了必要泛化.实验表明,该方法能够有效地满足视图发布者的最大隐私泄露率要求.
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文献信息
篇名 一种满足最大隐私泄漏率要求的匿名方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 k-匿名 敏感属性 隐私泄露率 信息保留度 不均匀性
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 225-230
页数 分类号 TP309.2
字数 5969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 燕山大学信息科学与工程学院 132 953 15.0 23.0
2 郗君甫 燕山大学信息科学与工程学院 5 28 3.0 5.0
3 李金才 燕山大学信息科学与工程学院 8 36 4.0 5.0
4 吕艳丽 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
k-匿名
敏感属性
隐私泄露率
信息保留度
不均匀性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导