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摘要:
由于采集技术和设备的局限,以及外界的各种干扰,采集得到的数据中常常参杂着噪声,直接影响着后续数据分析的结果.传统的祛噪声方法,或是依赖于数据服从某一特定分布的假设,或是只能对服从单一分布的数据进行祛噪声处理,这些固有的缺陷大大降低了处理后数据的可信度.本文提出了一种新颖的基于密度的祛噪声方法,并应用在实际交通数据的处理中.通过与传统方法的实验比较.结果表明该方法摒除了传统方法的缺陷,能够对服从多个相异分布的数据进行有效的祛噪声处理,且处理后的数据能够很好地保留系统本质的特征.
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文献信息
篇名 一种新颖的基于密度的祛噪声方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 祛噪声 密度估算 期望值 噪声识别 行驶速度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 343-346
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.00343
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王扬 13 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
祛噪声
密度估算
期望值
噪声识别
行驶速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
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