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摘要:
在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特点设计了相应的遗传算法.最后,给出了一个仿真算例,并分析了时间窗参数变化对最优解的影响,同时将该算法与其他求解方法进行了对比分析,仿真结果表明:遗传算法是解决不确定环境下多式联运协同优化模型行之有效的求解算法.
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文献信息
篇名 不确定环境下协同运输优化模型及其求解算法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 协同运输 时间不确定 模糊规划 遗传算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-120
页数 分类号 U116
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2010.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李双艳 中南大学交通运输工程学院 19 158 7.0 12.0
5 张得志 中南大学交通运输工程学院 34 500 10.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同运输
时间不确定
模糊规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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